Как нейросети повлияли на строительную отрасль

Приходится признать: нейросети прочно вошли в нашу жизнь и уже оказывают на неё активное влияние. Причем зачастую мы даже не догадываемся, что имеем с ними дело. Проникли они и в строительство – одну из самых консервативных отраслей. Сегодня поговорим о том, как там применяют искусственный интеллект.

Строительная отрасль традиционно не слишком охотно внедряет высокие технологии. Это обусловлено многими причинами, как экономическими, так и кадровыми и человеческим фактором. Тем не менее, процесс цифровизации идёт и здесь – в том числе при активной поддержке и стимулировании со стороны государства.

И внедрение цифровых технологий уже приносит свои плоды. Касается это и использования ИИ. Так, по оценкам Национального центра развития искусственного интеллекта при Правительстве, в 2021 году технологии искусственного интеллекта в строительной отрасли использовали только 3% компаний. Но даже при таком масштабе применения экономический эффект от этого составил 2,1 млрд рублей.

А как это работает?

Что же умеет и для чего может быть полезен ИИ в строительстве? На самом деле основной фактор, влияющий на ответ – это умение каждой конкретной компании перестроить свои бизнес-процессы под применение цифровых технологий, в том числе ИИ. Чем успешнее компания (девелопер, проектное бюро и пр.) с этим справляется, тем заметнее выгоды и эффект.

Если же компания или организация смогла успешно модернизировать и оцифровать свои процессы, то сферы применения ИИ оказываются почти безграничными.

Я нарисую дом

И начинается всё на стадии проектирования. При работе в ТИМ-системе (это программа, которая создает цифровую модель здания) нейросеть помогает находить ошибки, несоответствия и коллизии – например, когда одна труба пересекается с другой или вообще с электропроводкой. Такие ошибки, выявленные на стадии проектирования, исправить очень легко. А вот если их обнаружат уже при строительстве – сами понимаете, что-то перепроектировать будет сложно и дорого. Причем это уже реальный опыт применения ИИ, он уже влияет на строительную отрасль, помогая находить коллизии и оптимизируя ТИМ-модели зданий и сооружений.

На этом же этапе нейросеть анализирует безопасность строящегося объекта, проверяет качество и соответствие строительных материалов, помогая избегать ненужных рисков и несоответствия заявкам.

По кирпичику

На стройке ИИ также уже применяется, пусть и пока весьма ограниченно. Нейросеть контролирует технику безопасности – например, на ряде объектов при помощи видеонаблюдения ИИ следит за тем, чтобы строители находились на объекте в касках и других системах защиты. Нейросеть также следит за расходом рабочего времени и загруженностью персонала. Как и в случае с продвинутыми складскими системами, на стройплощадке нейросеть помогает контролировать и следить за перемещениями стройматериалов: где какая паллета лежит, сколько пришло, сколько истрачено, какой маршрут будет оптимален – все эти вопросы может решить (и в ряде случаев уже решает) именно ИИ.

Сделаем по красоте

Но построить хорошую квартиру – это ещё не всё. Ведь перед тем, как в ней можно будет жить, ее нужно отделать. И тут на помощь снова приходит ИИ. Здесь ИИ помогает не только создавать виртуальные модели квартир, но и моделировать дизайн – используя нейросеть, пользователь может интегрировать виртуальные модели имеющейся или планируемой к покупке мебели и других предметов дизайна и интерьера в модель квартиры и запланировать таким образом дизайн-проект или отделку квартиры.

Заключение

В будущем на строительные площадки выйдут автономные роботы и другая строительная техника, и скорее всего, первыми здесь будут беспилотные грузовики – их тестовое применение уже идёт. Тем не менее, место людям, конечно, найдётся – просто их труд изменится и, вероятно, будет смещаться от грубого физического в сторону наблюдения и контроля за действиями роботов, управляемых ИИ.